自主學分

🛎️107學年度🛎️

基礎爬蟲實作工作坊

🏷️ 舉辦日期：2018 / 10 / 13 ( 六 ) 、 2018 / 10 /13 ( 六 )
📌 爬蟲介紹
📌 GET / POST 爬蟲
📌 PTT爬蟲
📌 非文字靜態爬蟲
📌 Facebook Graph API
📌 網路爬蟲
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資料視覺化：JavaScript網頁設計 (密集課程)

📎 2018 / 09 / 29 ( 六 ) HTML與CSS語法基礎
📎 2018 / 09 / 30 ( 日 ) JavaScript語法基礎
📎 2018 / 10 / 06 ( 六 ) 整合範例實作
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對話式人機介面設計

🏷️ 舉辦日期：2018 / 09 /26 ( 三 )
📌 聊天機器人市場與案例
📌 對話式介面設計流程
📌 LINE Messaging API 入門
📌 LINE Bot Designer設計工具簡介
📌 分組設計實作
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看見資料之美：視覺化淺談

🏷️ 舉辦日期：2018 / 09 / 19 ( 三 )
📎 資料視覺化入門
📎 資料視覺化實作

資料視覺化探索與實作 (密集課程)

📌 08 / 28 ( 二 ) 資料視覺化第一步：圖表與儀表板_PowerBI
📌 09 / 04 ( 二 ) 資料視覺化第二步：說出觀點_Tableau講座
📌 09 / 06 ( 四 ) AzureML講座
     用數據做出預測的web service

區塊鏈概念與實作 (密集課程)

📎 2018 / 08 / 09 ( 四 ) 比特幣介紹、Node.JS與Linux操作指令介紹
📎 2018 / 08 / 16 ( 四 ) 以太坊介紹與Node.JS實作
📎 2018 / 08 / 20 ( 一 ) DApp實作
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自己的礦場自己開：區塊鏈 so easy

🏷️ 舉辦日期：2018 / 07 /14 ( 六 ) 、 07 / 15 ( 日 )
📌 第一節：基礎概念
📌 第二節：你知道「挖礦」嗎？
📌 第三節：區塊鏈的應用
📌 第四節：實作區塊鏈 (Python on Node JS)
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2018 CCTF多螢媒體與匯流政策的對話

🏷️ 舉辦日期：2018 / 07 / 03 ( 二 )
📎 跨界對談一、新媒體閱聽行為分析與應用
📎 跨界對談二、聯網電視與多螢服務
📎 跨界對談三、智慧生活與數位家庭

AI人工智慧研討會

🏷️ 舉辦日期：2018 / 06 /27 ( 三 )
📌 人工智慧技術革命與發展歷程
📌 從人工智慧反思教育現場
📌 擁抱AI，才能立於不敗之地
📌 AI世代的體驗試教學
📌 校園AI解決方案

指尖下的大數據：運用Google Analytics

[開放資料]不只寫程式改造社會

🏷️ 舉辦日期：2018 / 06 / 02 ( 六 )
📌 g0v.tw臺灣零時政府：世界前三大公民科技社群
📌 Open data, open goverment
📌 鄉民怎麼用科技打破悶政治
📌 實做：一場「沒有人」的黑客松
📌 非資訊人也可以跳坑來玩
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數據應用與分析工作坊

🏷️ 舉辦日期：2018 / 05 / 26 ( 六 )
📎 期貨市場交易機制介紹
📎 期交所歷史交易資料解析
📎 K線介紹與應用實做
📎 K線應用：技術指標SMA、KD介紹與應用實做
📎 MSChart圖形繪製
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融媒體工作坊

🏷️ 舉辦日期：2018 / 05 / 05 ( 六 ) 、 2018 / 05 / 06 ( 日 )
📌 培養未來關鍵能力─成為AI無可取代的數位製作人
📌 善用融媒體把故事說好說滿，讓作品耳目一新有亮點
📌 從實做中練習視覺化、行動化、互動參與的應用技巧

使用深度學習的人工智慧與TensorFlow實務

🏷️ 舉辦日期：2018 / 04 / 25 ( 三 )
📎 近五年來人工智慧的重大突破
📎 TensorFlow實務 (MNIST手寫辨識MLP與CNN)
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新聞社群資料探勘工作坊

🏷️ 舉辦日期：2018 / 04 / 25 ( 三 )
📌 傳統問卷調查、電訪與現今大數據管理的差異
📌 演示─充分運用平台而不需額外置入程式
📌 實際演練與Q&A時間
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人工智慧與深度學習 學術交流暨工作坊

🏷️ 舉辦日期：2018 / 04 / 11 ( 三 )
📎 人工智慧簡介
📎 大數據與資料探勘
📎 類神經網路與深度學習
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機器學習學術交流暨工作坊

🏷️ 舉辦日期：2018 / 03 / 21 ( 三 )
📌 有趣的數字研究
📌 資料分析於企業內之應用
📌 數據分析實作
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大數據生態叢集工作坊

🏷️ 舉辦日期：2018 / 01 / 23 ( 二 ) 、 01 / 24 ( 三 )、 01 / 30 ( 二 )
📎 Spark 叢集核心運算技術
📎 Spark 資料程式設計模型
📎 Spark 叢集分析平台效能評估

大數據在新聞傳播上的應用 系列講座

📌 2017 / 11 / 27 ( 一 ) 大數據分析解構媒體─當演算法掌握一切…
📌 2017 / 12 / 04 ( 一 ) 社群媒體之於媒體的愛恨情仇─收視率、流量、廣告
📌 2017 / 12 / 11 ( 一 ) 從個案看媒體發展趨勢與營運模式
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大數據在新聞傳播上的應用

🏷️ 舉辦日期：2017 / 10 / 19 ( 四 )
📎 科技對社會、商業及消費趨勢的影響
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